Als spezialisierter IT Headhunter finden wir Experten, die Machine Learning und KI in Ihre IT-Systeme integrieren.
Fachkräfte, die das Know-how besitzen, fortschrittliche KI-Systeme zu entwickeln, sind von unschätzbarem Wert und zählen zu den gefragtesten Talenten auf dem Arbeitsmarkt. Unternehmen, die auf Innovation setzen, benötigen dringend Spezialist:innen die modernste Technologien verstehen und anwenden können.
Als führende digitale Personalberatung hat sich PALTRON darauf spezialisiert, KI- und Machine-Learning-Expert:innen zu finden, die Ihr Unternehmen in die digitale Zukunft führen. Durch einen einzigartigen Executive-Search-Prozess, der aus mehr als 70 detaillierten Schritten besteht, garantieren wir Ihnen die passgenausten Kandidat:innen für Ihr spezifisches Anforderungsprofil. Ferner stellen wir durch unsere unternehmensspezifische Markt- und Machbarkeitsanalysen sicher, dass wir Ihnen innerhalb der ersten 30 Tage bereits Kandidat:innen vorstellen können.
Mittlerweile hat sich Maschine Learning zu einer der disruptivsten Kräfte in der IT-Welt entwickelt. Entgegen der Begriffsbezeichnung hat Machine Learning jedoch nichts mit Robotern oder Maschinen zu tun, sondern geschieht im Computer und bedeutet die Auswertung von Daten mit anschließender Prognose. Hierfür müssen Computer angelernt bzw. mit Daten „gefüttert“ werden, um präzise Vorhersagen treffen zu können. Für die Vorhersagearbeit benötigen Computer eine hohe Speicherplatzkapazität und viel Rechenleistung. Eine zentrale Rolle beim Machine Learning spielen Algorithmen, da sie für das Erkennen von Mustern und das Generieren von passenden Lösungen zuständig sind.
Im ersten Schritt bilden Algorithmen auf Grundlage der vorliegenden Datenbasis Zusammenhänge zwischen den Daten. Anschließend bauen sich diese Funktionen, die diese Zusammenhänge beschreiben. Die aufgestellten Funktionen helfen Algorithmen dabei genaue Prognosen zu treffen. So kann ein Computer zum Beispiel pixelgenau die Beschaffenheit von Katzenbildern begutachten. Aus Position und Helligkeit der Pixel lernt er, welche Kombinationen zum Bild einer Katze führen. Der Algorithmus entwickelt also ein Modell für Katzenbilder. Jedes neue Bild vergleicht er mit diesem Modell. Sieht es ähnlich aus? Dann handelt es sich mit hoher Wahrscheinlichkeit um eine Katze. So erklärt sich auch, warum das autonome Fahren heute erst möglich wird: Ein autonom fahrendes Auto birgt Tausende von Sensoren, welche die Umgebung überwachen. All diese Daten müssen aufgenommen, verarbeitet und schnell mit Modellen verrechnet werden.
Grundsätzlich gilt: Wiederholungen sind ein wesentlicher Aspekt des Maschine Learnings denn dieses beruht darauf, dass Modelle sich selbstständig anpassen, wenn man sie mit immer neuen Daten füttert. Durch die Entwicklungen im Bereich Big Data hat auch das Maschine Learning große Fortschritte gemacht, da beim Machine Learning große Datenmengen vorhanden sein müssen, um diese effizient verarbeiten zu können. Aus diesem Grund sind Maschine-Learning-Systeme heutzutage in der Lage Tätigkeiten, wie die Optimierung von Prozessen aufgrund erkannter Muster, die eigenständige Anpassung an Entwicklungen oder die Berechnungen von Wahrscheinlichkeiten bestimmter Ergebnisse auszuüben. Insbesondere für das Analysieren, Verstehen und Auswerten von Konsumentenverhalten ist das Machine Learning zu einem unverzichtbaren Faktor für den Unternehmenserfolg aufgestiegen.
Mit PALTRON, als führende IT-Personalberatung, finden Sie Kandidat:innen, die genau Ihrem Anforderungsprofil entsprechen und Ihr Unternehmen auf den neuesten technischen Stand bringen. Kontaktieren Sie uns und lassen Sie sich von unseren Headhunting-Expert:innen individuell beraten.
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