Generative und adaptive KI im Unternehmenskontext

Bevor wir in dieses spannende Thema eintauchen, klären wir zunächst, was generative KI (und später adaptive KI) eigentlich ist. Generative KI ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen beschäftigt, die neue Daten erstellen können. Dabei kann es sich um Text, Bilder, Musik, Computer-Code oder andere Arten von Daten handeln. ChatGPT zum Beispiel ist ein generatives KI-Modell, das Text generieren, Sprachen übersetzen, kreative Inhalte schreiben und Fragen auf informative Weise beantworten kann. Das Ziel: Generative KI-Systeme sind darauf ausgelegt, neue Inhalte zu erstellen.

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Anwendungen der generativen KI im Unternehmenskontext

Laut Gartner ist das erst der Anfang von dem, was generative KI uns im Unternehmenskontext bieten kann. Gartner beschreibt, wie die Technologie uns in spannenden Bereichen wie der Medikamentenentwicklung, der Materialwissenschaft oder auch im Chipdesign zukünftig unterstützen kann. Doch auch in weniger komplizierten Disziplinen glänzt die künstliche Intelligenz natürlich auch. Weitere Einsatzmöglichkeiten sind:

• Marketing und Kommunikation: Automatisierte Erstellung von Texten, Bildern, Videos für Kampagnen und Content. Personalisierung von Marketinginhalten ist hier besonders hervorzuheben.
• Kundenservice: Chatbots, digitale Assistenten und Avatare mit Sprachverarbeitung für personalisierte Betreuung.
• Vertrieb: Analyse von Daten zur Angebotsoptimierung und Umsatzsteigerung. Personalisierte Angebote und Empfehlungen.
• Finanzen: Automatisierung von Prozessen wie Rechnungsverarbeitung, Reporting, Analysen. Risikobewertung und Betrugserkennung.
• HR: Automatisierung von Bewerbungsprozessen, Onboarding, Weiterbildung. Generierung von Stellenanzeigen und Interviewfragen.
• Produktion: Assistenzsysteme für Mitarbeitende, z.B. in der Robotik. Optimierung und Überwachung von Fertigungsprozessen.
• IT: Automatisierte Code-Generierung. Natürlichsprachige Schnittstellen für Anwendungen (“No-Code-KI”).
• Forschung & Entwicklung: Unterstützung bei Datenanalyse, Design von Experimenten und Ergebnisinterpretation.
• Rechtsberatung: Automatisierte Erstellung von Verträgen und anderen Dokumenten. Recherchen und Fallanalysen.
• Medizin: Früherkennung von Krankheiten, personalisierte Therapien, intelligente Diagnostiksysteme.

Wie KI im Recruiting zum Einsatz kommt, zeigen wir übrigens in unserem vorherigen Artikel auf.

Auch unser Partner alphacoders hat sich dem Thema "ChatGPT: Anwendungsszenarien fürs Tech-Recruiting" gewidmet.

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Die sich verändernde Landschaft für Fachkräfte im Technologiebereich

Weiterhin haben wir in unserem letzten Artikel die Frage beantwortet: “Schafft KI mehr Arbeitsplätze, als sie vernichtet?” Um erfolgreich in der neuen Welt der KI zu sein, brauchen wir ein neues Skillset, um mit dieser neuen Technologie zusammenzuarbeiten und damit unsere Talente zu verstärken. Manager:innen müssen bei dieser Entwicklung vorangehen und Weiterbildung und Talententwicklung fördern. Dieser Meinung ist auch Vittorio Cretella, CIO von Procter & Gamble, und sieht KI nicht als Ersatz für menschliche Talente, sondern als Verstärkung dieser. Weiterhin sagt er dazu:

"Wo Menschen den größten Unterschied machen werden, ist bei der Problemdefinition. Hier geht es darum, ein Problem in Schlüsselfragen zu zerlegen und Muster zu erkennen, bevor man versucht, eine algorithmische Lösung zu finden. Wir brauchen Führungskräfte und Teams, die sich auf diese Phase konzentrieren, um neugierige Fähigkeiten zu entwickeln und sich genügend Zeit zu nehmen, bevor sie zu Lösungen übergehen."

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Adaptive KI

Genauso wie Menschen sich anpassen können (und das seither unsere evolutionäre Entwicklung vorangetrieben hat), gelingt das auch der künstlichen Intelligenz – als sogenannte “adaptive KI”. Ziel: Adaptive KI-Systeme sind darauf ausgelegt, sich an neue Informationen, Daten oder Umgebungen anzupassen, ohne dass sie von Grund auf neu programmiert oder trainiert werden müssen.

Adaptive KI bezieht sich also auf die Fähigkeit von KI-Systemen, sich anzupassen und aus neuen Daten und Situationen zu lernen. Das bedeutet:

• Adaptive KI-Systeme können aus neuen Daten und Situationen lernen und ihre Leistung mit der Zeit verbessern.
• Adaptive KI ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und eine bessere Widerstandsfähigkeit (Resilienz) gegen Unterbrechungen.
• Unternehmen, die adaptive KI-Praktiken anwenden, werden ihre Konkurrenten in Bezug auf betriebliche Effizienz und Innovation wahrscheinlich übertreffen.
• Adaptive KI erfordert ein Umdenken und einen Kulturwandel sowie Investitionen in neue Technologien und Prozesse.
• AI Engineering wird eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung adaptiver KI-Systeme spielen.
• Adaptive KI wird neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen ermöglichen und “Entscheidungssilos” aufbrechen.

Und damit wird die adaptive KI für Unternehmen unerlässlich, um in der rasant verändernden Welt wettbewerbsfähig und widerstandsfähig zu bleiben. Die technische Evolution sozusagen.

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AI Engineering

Betrachten wir in diesem Zuge das AI Engineering genauer. Es umfasst das Design, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Algorithmen, Modellen und Systemen, die aus neuen Daten und Situationen lernen und sich anpassen können. AI Engineering nutzt verschiedene Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um adaptive KI-Systeme zu entwickeln, die Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache übernehmen können.

Weiterhin geht es auch darum, diese Systeme in bestehende Geschäftsprozesse und Systeme zu integrieren und sicherzustellen, dass sie skalierbar, sicher und zuverlässig sind. Außerdem arbeiten AI Engineering Engineers mit Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammen, um den Geschäftsbedarf und die Möglichkeiten für adaptive KI zu ermitteln und Strategien zu entwickeln, wie diese Systeme so implementiert werden können, dass sie einen Mehrwert für das Unternehmen bieten.
Wichtig ist es zu beachten, dass ein funktionierendes Change Management den Nährboden für AI Engineering und damit auch für die adaptive KI bereitstellt.

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Adaptive künstliche Intelligenz und die Industrie

In allen oben genannten Branchen wird auch die adaptive KI zum Zuge kommen. Auch die Industrie kann mit einem Innovationssprung rechnen:

• Gesundheitswesen: KI-gestützte Diagnoseinstrumente, personalisierte Medizin, Medikamentenentwicklung und medizinische Robotik werden bereits eingesetzt, um die Ergebnisse der Patient:innen zu verbessern und die Prozesse im Gesundheitswesen zu optimieren.
• Finanzen: KI-gestützte Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, Portfoliomanagement und Handelsalgorithmen werden eingesetzt, um die Entscheidungsfindung im Finanzbereich zu verbessern, Risiken zu verringern und die Rendite von Investitionen zu optimieren.
• Herstellung: KI-gestützte vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Lieferkettenoptimierung werden eingesetzt, um die Effizienz zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktivität in der Fertigung zu erhöhen.
• Transportwesen: KI-gestützte autonome Fahrzeuge, Verkehrsmanagementsysteme und Logistikoptimierung werden eingesetzt, um die Sicherheit zu erhöhen, Verkehrsstaus zu reduzieren und die Effizienz von Verkehrsnetzen zu steigern.
• Energie: KI-gestützte Energiemanagementsysteme, vorausschauende Wartung ("Predictive Maintenance") und die Optimierung der Energieeffizienz werden eingesetzt, um den Energieverbrauch zu senken, die Widerstandsfähigkeit der Netze zu verbessern und erneuerbare Energiequellen zu optimieren.
• Landwirtschaft: KI-gestützte Ernteertragsvorhersagen, Präzisionslandwirtschaft und Viehzuchtüberwachung werden eingesetzt, um die Ernteerträge zu verbessern, Verschwendung zu reduzieren und den Ressourcenverbrauch in der Landwirtschaft zu optimieren.
• Cybersecurity: KI-gestützte Systeme zur Erkennung von Eindringlingen, zur Analyse von Bedrohungen und zur Reaktion auf Vorfälle werden eingesetzt, um die Cybersicherheitsabwehr zu verbessern, Bedrohungen schneller zu erkennen und darauf zu reagieren und das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu verringern.

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AI Security

Apropos Cybersecurity: Bei einem solch starken Eingriff von Technologie in unseren Lebens- und Arbeitsalltag wird natürlich die Frage nach Sicherheit laut. Und aufgrund der Mächtigkeit dieser Technologie ist es besonders wichtig, dass künstliche Intelligenz sicher und effektiv eingesetzt wird.

Denn ein unsachgemäßer Einsatz kann schwerwiegende Folgen haben: KI kann erhebliche Auswirkungen auf Personen, das Unternehmen, die Gesellschaft und die Umwelt haben. KI-Systeme können zum Beispiel Entscheidungen treffen, die das Leben der Menschen beeinflussen, wie die Festlegung von Gesundheitsleistungen oder die Vorhersage von Verbrechen.

Weiterhin kann und wird KI missbraucht werden – und zwar um Fehlinformationen zu verbreiten, Vorurteile zu fördern und Cyberangriffe zu starten. Fake News und Deepfakes stehen bereits heute an der Tagesordnung. Und der umstrittene Wahlkampf Sieg von Donald Trump im Jahre 2016 mit der Involvierung der Firma Cambridge Analytica ist bereits 7 Jahre her – wir können uns gar nicht vorstellen, was in der nächsten US-Wahl 2024 passieren könnte.

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Maßnahmen für den Gebrauch von KI

Daher braucht künstliche Intelligenz ethische Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Dazu gehört, dass KI-Systeme transparent, erklärbar und fair sind. Und das ist die nächste Herausforderung: Aufgrund der Komplexität erfordert es hier einen multidisziplinären Ansatz. Dazu gehört, dass Expert:innen aus verschiedenen Bereichen wie Recht, Ethik und Soziologie in die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen einbezogen werden.

Zusätzlich müssen KI-Systeme kontinuierlich überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie wie vorgesehen funktionieren. Dazu gehört auch die Überwachung auf Anomalien, Fehler und Sicherheitslücken. Und nicht zuletzt brauchen wir eine Kultur der Verantwortung, um sicherzustellen, dass KI ethisch genutzt wird. Dazu gehört, dass Einzelpersonen und Organisationen dazu gefordert werden, Verantwortung für die Auswirkungen ihrer KI-Systeme zu übernehmen.

Insgesamt müssen wir also einen proaktiven Ansatz verfolgen, um sicherzustellen, dass KI zweckdienlich eingesetzt wird. Die Petition zur Pause der KI-Entwicklung war ein erster Schritt, doch wir müssen weiter aktiv und kritisch mit der künstlichen Intelligenz verfahren.

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Automatisierung & Arbeitsplatzverlagerung

Wie wir schon im letzten Artikel festgestellt haben, wird generative KI zwar einige Arbeitsplätze verdrängen, aber sie wird neue Beschäftigungsmöglichkeiten in Bereichen wie KI-Schulung, -Einsatz und -Wartung schaffen. Darüber hinaus kann generative KI die menschliche Kreativität und Produktivität steigern und es den Menschen ermöglichen, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, die menschliche Intuition und Fantasie erfordern. Und das ist wesentlich erfüllender für uns Menschen

Die Adaptive KI hat dagegen das Potenzial, Berufe zu automatisieren, die menschliche Anpassungsfähigkeit, Problemlösung und Entscheidungsfindung erfordern – das wäre unter anderem im Kundenservice, im Gesundheitswesen und im Finanzwesen.

Adaptive KI wird Arbeitsplätze mit sich wiederholenden Aufgaben wie Dateneingabe, Buchhaltung und Marketing verdrängen. Aber auch sie wird neue Beschäftigungsmöglichkeiten in Bereichen wie KI-Schulung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung schaffen.

Ein klassisches Beispiel: Im Bereich der Kundenbetreuung kann adaptive KI Aufgaben wie die Beantwortung häufig gestellter Fragen, die Weiterleitung von Kund:innen an die entsprechenden Abteilungen und die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen automatisieren. Für die Bearbeitung komplexer Fragen, die Einfühlungsvermögen, Kreativität und menschliches Urteilsvermögen erfordern, wird jedoch nach wie vor menschliche Kundenbetreuung benötigt.

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Es war nie besser, ein Mensch zu sein

Auch wenn künstliche Intelligenz, egal ob generativ oder adaptiv, einen erheblichen Einschnitt in unsere Lebens- und Arbeitswelt vollführt, werden Menschen gebraucht, die diese Technik verstehen oder die Arbeit mit unserem “human touch” versehen. Wichtig ist natürlich, dass wir KI mit offenen Armen empfangen, um zu verstehen, wie sie uns helfen kann – oder auch, welche Herausforderungen sie mit sich bringt. Denn dieses Schwert ist ein mächtiges. Noch mächtiger als das Internet damals.

Es ist entscheidend, dass Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Vorteile der KI gerecht verteilt werden, dass Angestellte für die Arbeitsplätze der Zukunft ausgebildet und vorbereitet werden und KI in einem kontrollierten Bereich angewendet wird (sicherlich eine Herausforderung). Und das fängt beim Individuum an. Wenn wir verstehen, was künstliche Intelligenz kann und was nicht, können wir unsere individuellen Stärken ausspielen. Und im besten Fall unsere Schwächen kompensieren.

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